在线自测练习

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测试方向:docker、Kubernetes和相关支撑组件的可靠性特性以及架构设计的详细分析,以及在全局的高可靠设计思路下,核心引擎组件docker集群和kubernetes集群内部的功能组件之间的高可靠保障和故障转移的设计
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测试方向:Kubernetes调度和管理资源的核心原理。
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测试方向:容器云监控方案选型,基于prometheus的容器云平台监控架构设计。
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测试方向:容器云平台设计方案中需要注意之处,容器云的建设思路。
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测试方向:容器云平台基础安全,容器云平台管理安全用户权限安全,资源访问安全,应用镜像安全,应用配置安全,应用访问安全等。
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测试方向:容器云产品在经典的云计算服务体系中的位置,通用性容器云平台的总体架构和核心组件各自承担的作用,以及架构设计需要考虑的一些关键因素。
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测试方向:容器云平台存储架构设计和优化。
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测试方向:从企业实际的业务场景分析出发,结合业务特性去设计网络架构,并进行针对的优化。
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测试方向:kubernetes的容量扩展设计方案以及应用如何适配容器云平台。
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测试方向:容器云多租户管理的核心思想和架构设计,掌握不同场景下多租户的重要关注点,制定出相应的整体设计方案。
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测试方向: Kubernetes 的稳定性相关保障机制和优化策略。
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测试方向:docker和kubernetes的核心工具链进行集成技术的方案和使用。
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测试方向:与K8S为核心的容器云的用户认证管理、日志系统、监控系统、API认证方式、Ansible实现异构环境DevOps、应用构建方式。
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测试方向:以docker+kubernetes为代表通用性容器云平台自动化体系(DevOps)的规划设计的方法。
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测试方向:NVIDIA GPU的应用场景,GPU CUDA-X AI软件堆栈主要内容和功能,以及NGC功能及应用搭建。
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测试方向:如何为容器云平台实现高可用呢?对于其中的业务又要如何保障其可用性?
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测试方向:PaaS作为企业的应用交付平台,如何进行容器云上应用系统的部署,以及构建应用平台的关键技术难点。
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测试方向:Veritas Accesse在OpenShift中的存储管理,以及在私有云和公有云的部署。
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测试方向:OpenShift环境下Veritas NetBackup数据备份部署和管理方式。
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