作者zwz99999·2020-04-06 13:15

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某农商银行svc存储虚拟化整合系统解决方案

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某农商银行 svc 存储虚拟化整合系统

解决方案

[一、 方案背景 ... 3](#_Toc528867273)

[二、 方案目的 ... 4](#_Toc528867274)

[三、 方案设计原则 ... 4](#_Toc528867275)

[四、 整合后的拓扑图如下 ... 4](#_Toc528867276)

[五 、 SVC 产品介绍及优势 ... 5](#_Toc528867277)

[六、 SVC 存储虚拟化整合实施方案要点 ... 7](#_Toc528867278)

[七、 整体方案优势 ... 8](#_Toc528867283)

# 一、 方案背景

近年来 随着云计算、物联网、互联网金融、灾备双活、软件定义存储、移动互联网、大数据等新技术、新业态的蓬勃发展， 这也促使金融领域创新不断，业务种类增多，各种理财产品的出现，支付方式的变化，使得这一领域的信息化改造需求与日俱增。特别是金融行业，在数据安全、业务连续性等方面提出了更高的要求。

特别在城商行、农商行等核心关键业务存储使用上，问题点越来越明显：

1、  使用的存储产品在成熟度、稳定性、高可用性等方面不高，存储的性能目前基本已经无法满足中等商业银行在日终批量、日间高并发时的需求

2、  使用的存储种类繁多，各自进行管理，运维管理不便，增加了运维的复杂度和运维成本

3、  存储与存储之间的数据复制和数据迁移复杂度高，而且需要相应的 license ，直接导致客户的成本提升，且需要停机，影响业务的连续性

4、  存储类型繁多，设备利用率存在浪费现象，利用率不高

某农商银行就是这种情况，其基本状况如下：

生产数据中心现有 ibm 存储若干台， EMC cx 存储 5 台， hds 存储 3 台， ibm power 服务器和 x86 服务器多台，多为使用 5 年以上的旧设备，且存储和服务器多通过两台 san switch 进行连接，存储各个独立进行管理，比较分散，利用率不高。

总结如下：

l  服务器、存储老化严重，故障频发

l  存储种类各异，管理维护扩容升级不方便

l  设备利用率不高，成本增加

l  存储数据迁移不便，需停机操作，影响业务运行

# 二、 方案目的

此次整合方案是通过 svc 设备对原有 ibm 存储和 EMC cx 存储及 hds 存储进行整合，纳入 svc 进行统一管理，同时将服务器接入 san 环境，统一由 svc 进行存储资源分配和存储之间的数据迁移复制，提升存储性能和利用率。

# 三、 方案设计原则

方案设计中要遵循了以下几个原则：

l  先进性与成熟技术的集合：在设备选型设计中，我们要考虑采用当今业界的流行技术，同时要选用了在众多关键领域中已经得到充分验证的产品，以保证系统的更高的可靠性和可用性

l  高效管理的管理性：系统实施以后，要方便以后的日常运维管理

l  性能价格比：保证充分满足用户的性能的同时，考虑最优的性价比；坚持系统建设投资经济合理性的原则，具有高扩展性，保护用户投资

l  高可用性：在充分考虑到系统的灵活性的同时，要避免任何的单点故障，以保证系统的可靠和数据的安全；

l  业务持续性：尽可能避免计划内外的业务中断

l  开放性与标准化：采用标准的技术以保证与其他厂家的产品相兼容；

l  产品利用率：考虑现有设备的使用情况，提高产品的利用率，设备利旧，降低成本

# 四、 整合后的拓扑图如下
![](/home/attachment/202004/06/2703_158615008538867.png)

异构存储，统一由 svc 进行管理，实现存储设备资源整合；不同存储之间存储数据可以实现不停机迁移和数据复制；可以在线扩展方便，而且可以通过分层来提高存储的性能。

# 五 、 SVC 产品介绍及优势

IBM SAN Volume Controller (SVC) 提供 IBM Spectrum Storage ™ 产品家族（英文）成员之一的 IBM Spectrum Virtualize ™ 的一系列功能 , 十多年来持续提高基础架构灵活性以及数据经济效益。它的创新数据虚拟化功能为 IBM Storwize ®  产品家族全部产品提供了技术基础。 SVC 提供最新的存储技术，挖掘出已存储数据的业务价值，包括虚拟化和 Real-time Compression 。另外，系统包含新的 SVC 数据引擎，帮助支持由现今高需求企业应用产生的大量数据。 SVC 旨在为各种规模的组织提供前所未有的效率、易用性和可靠性。

数据是一种新的业务货币，是现代组织最重要的资产。实际上，如能从数据中获得业务洞察，企业表现优于竞争对手的几率是其他公司的两倍；但是，有 72% 的企业尚未开始着手，或只是规划大数据活动。此外，企业经常投入过多资金和时间来管理数据存储位置。一般公司每年购买 24% 以上的新存储，但原先拥有的容量使用率不足 50% 。

IBM SAN 卷控制器（ SVC ）基于 IBM Spectrum Storage ™ 系列成员 IBM Spectrum Virtualize ™ 软件而构建，是一个存储虚拟化系统，可以对存储资源实现单点控制，从而有助于支持提高的业务应用程序可用性和更高的资源利用率。其目标是管理您 IT 基础架构中的存储资源，并确保将其用于有利于您业务发展的方面 - 快速、高效、实时地运作，同时避免增加管理成本。 SVC 中的 IBM Spectrum Virtualize 软件帮助使新的和现有存储更高效。 SVC 包含许多通常在磁盘系统中独立部署的功能。通过在虚拟化系统中包含这些功能， SVC 跨虚拟化存储将这些功能标准化，从而实现更出色的灵活性，并有助于降低成本。

IBM Spectrum Virtualize 功能可以让所有虚拟化存储受益。例如， Easy Tier 可以优化闪存的使用。通过在相同的物理磁盘空间内支持存储多达五倍的活动主数据， Real-time Compression 可进一步提高效率。 1 最终，高性能自动精简配置可帮助将配置自动化。这些优势可帮助延长现有存储资产的使用寿命，从而降低成本。通过将这些功能集成到 SVC ，还意味着它们可以共同平稳运行，从而减少管理工作。

SVC 可以给客户带来如下收益：

1. 整合源自多家供应商的存储容量，实现集中管理

2. 通过提供更灵活的存储资产访问来提高存储利用率

3. 凭借硬件加速的 Real-time Compression 将有效存储容量最多提高 5 倍

4. 通过单一界面实现对整合存储的管理，从而提高管理员的生产效率

5. 使主机应用程序免受物理存储基础架构更改的影响

6. 部署配置，在最远相距 300 公里（ 186 英里）的数据中心之间提供高可用性和数据迁移

7. 支持分层存储环境，从而使存储成本与数据价值匹配

8. 借助创新的网络带宽优化技术，跨多家供应商的存储系统应用基于通用网络的复制服务

9. 在不中断应用程序的情况下，支持存储系统之间的数据迁移

10. 利用首款与闪存存储技术紧密结合的存储虚拟化系统

11. 支持可服务多个生产站点的整合灾难恢复站点

12. 支持从磁盘备份实现近乎即时的恢复

# 六、 SVC 存储虚拟化整合实施方案要点

基于 IBM SVC 的存储虚拟化具有通用性强、实施简单的特点，透明地加入客户原有 SAN 是 SVC 的基本功能。该方案中 SAN Volume Controller 是整个 SAN 网络的控制器，在 SAN 的分区上，逻辑上主要划分为 Host Zone 和 Disk Zone ，从而解除主机与存储设备的紧密耦合。它将整个 SAN 中的存储设备整合成一个巨大的存储池，可以充分利用所有的存储资源并按业务的需求分配存储空间、性能和功能。因此，通过 SVC 可以很方便的将目前的存储设备进行整合，建立统一的灾备管理和资源分配平台，可以按照应用 / 业务不断变化的需求来动态配置存储。

基于 svc 的数据整合和数据迁移方案大致分为以下三个阶段：

l  前期准备：对系统现有状况和需求进行详细调查和讨论，收集系统现状，制定用户需求文档和实施方案。

l  现有数据的虚拟化：根据实施方案，将 IBM SVC 加入用户环境，实现用户 SAN 环境的虚拟化，在此基础上利用 SVC 的远程复制和在线迁移功能，实现两个数据中心之间及不同存储之间的数据复制。

l  SAN 的优化 / 整合： SVC 实现对用户现有环境进行虚拟化后，用户可以根据应用 / 业务对存储空间的要求以及环境的变化，利用 SVC 对虚拟化的功能，动态、在线对目前数据进行调整和优化。

# 七、 整体方案优势

l  大幅度提高了设备利用率，降低了成本，实现了设备利旧

l  运维管理方便，简化了 it 运维人员的强度

l  可以在线实现数据迁移，保证了业务的连续性

l  整合了用户存储架构，在提升性能的同时带来了大量的附加价值，提升了用户的生产力，保护了用户投资。

l  采用 IBM SVC 设备作为中间层对异构存储进行整合， 高扩展性，可以多结点 cluster 结构并行扩展

l  高开放性，支持所有主流的存储和主机

l  独立性，位于中间层，不占用主机的 CPU 和存储资源

l  高性能， IBM SVC 目前具有业界第一的 SPC-1 测试性能 , 具有单独的处理器和 CACHE 帮助存储分担压力

l  出色的功能， SVC 具有统一的容灾和虚拟存储的功能等，是不同存储具有相同功能。
![](/home/attachment/202004/06/2703_158615011946303.png)

SVC

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