智能化应用如人脸识别、语音识别、文本识别、智能推荐、智能客服、智能风控等已广泛应用于各行各业，这些应用被称为判定式AI的范畴，通常和特定的业务场景相绑定，因此在使用GPU（GraphicsProcessingUnit）卡的时候也通常各自独立，未考虑业务间GPU共享能力，至多实现vGPU虚拟化切分，从...(more)

主题：因大模型又火的GPU到底是何原因？——GPU的原理和应用场景GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理器）是一种专门用于处理图形和图像数据的处理器，它具有大量的并行处理单元和高性能的图形处理能力。GPU的原理是利用并行计算的特性，通过大量的处理单元同时处理数据，加速图形渲染...(more)

美国对AI芯片出口管制，自主可控要求下国产芯片需求迫切。2022年10月7日美国商务部工业安全局（BIS）发布《美国商务部对中华人民共和国（PRC）关于先进计算和半导体实施新的出口管制制造》细则，其中管制物项3A090、4A090包含高性能AI芯片产品，而NvidiaA100和H100均符合管制要求。在...(more)

背景人工智能技术正以一个前所未有的速度渗入各行各业，推动一场一场新的科技革命。经过近几年AI技术的不断发展，强大算力和先进的大语言模型为AI提供了合适的应用平台。大语言模型是自然语言处理的高阶阶段，让机器能够听懂人的命令、像人一样思考、像人一样工作，同时这项技术...(more)

随着金融行业的蓬勃发展，客户数量快速增长，金融行业涉及的业务领域不断拓展。在此背景下，AI技术在金融公司的各类交易、业务处理、客户服务等众多场景中将得到更加广泛深入的应用，比如量化交易、极速交易、精准推荐、人脸识别、视频质检、智能客服等等。大语言模型是自然语言...(more)

文章摘要：本文探讨了ChatGPT时代商业银行AI应用的发展趋势。首先介绍了商业银行中常用的AI技术，如自然语言处理、机器学习和数据挖掘等。分析了后ChatGPT时代商业银行AI应用的趋势，包括基于大语言模型的数字秘书、知识库、营销助手、风险管理等场景。此外，还探讨了大语言模型...(more)

数字化转型是以数据为生产资料，以科技为工具手段，实现对数据的分析和洞察，找到数据之间的关系、联系、趋势等，从而支持和促进企业业务、流程、组织架构等的变革和创新。如何以科技为工具手段来进行数据分析和促进创新，是转型企业需要认真考虑的问题。数字化是体系化建设，为了满...(more)

前言随着深度学习的快速发展，图像分类、目标检测、语义分割以及实例分割都取得了突破性的进展，这些方法成为自然场景文本检测的基础。基于深度学习的自然场景文本检测方法在检测精度和泛化性能上远优于传统方法，逐渐成为了主流。下图列举了文本检测方法近几年来的发展历程。...(more)

IaaS基础设施即服务，提供操作系统及以下资源层面的自助交付，为上层应用及数据提供稳定可靠、安全有效的基础服务，并且基于统一版本介质、标准基线、加固调优等方式实现基础资源层的标准化、自动化运作，具体包括：（1）计算服务。基于不同规格的x86和arm架构提供不同类别的cpu和gpu，...(more)

文章摘要：随着企业数字化转型不断推进，业务场景层出不穷，容器技术的不断推广，智能制造的内在驱动，车企正站在行业的风口，技术将首当其冲。车企技术革新相对保守，但也热衷于新技术的研究。目前云计算不能满足实时性要求高的业务需求，而边缘计算将云计算下沉到靠近终端设备，弥补了云...(more)