Ceph是一个能够同时提供块存储、文件存储和对象存储三种存储服务的分布式存储系统。可以通过构建一个包含多个 Ceph 存储节点的集群，配置适当的存储池和服务，同时提供块存储、文件存储和对象存储三种存储功能。...

在OpenStack上部署的虚拟机（VM）使用Ceph作为块存储时，提供以下思路优化虚拟机硬盘的性能：调整磁盘IO调度算法：虚拟机中的磁盘IO调度算法可以修改以减少IO调度的开销。例如，您可以将算法更改为noop或deadline，这两种算法可以减少不必要的排序和排队时间，从而提高性能。调整磁盘缓...

“答”则兼济天下，请您为题主分忧！

针对不同国产数据库数据存储介质选型，需要综合考虑多个方面的因素，包括业务需求、数据量、性能要求、可靠性、成本等因素。在这些因素中，存储介质的选型直接影响数据库的性能和可靠性，因此，选型时需要谨慎考虑。在一般情况下，本地盘、SAN存储和NAS存储都可以作为数据库的存储介...

对象的内存开销非常高，通常是要存储的数据的两倍甚至更高随着堆内数据的增加，GC的速度越来越慢

1. Broker− CPU 和内存比例建议设置为 1:4 ，比如 4C/16GB 、 8C/32GB 、 16C/64GB 。如果开启 TLS 和数据压缩功能，建议将比例提升至 1:2 。 2. Topic ：单个 Topic 分区数建议控制在 10 个以内。 3. Replicas ：Kafka 应用对于可靠性要求较高的场景常采用 3 副本； 4. ...

Kafka的存储需求，在功能面是存储的数据是消息流，数据量级非常大；数据CRUD操作足够简单，主要为并发非常高和百万级TPS的追加写、无需更改、能根据消费位移offset和时间戳timestamp查询消息、能定期删除过期的消息；在非功能性面是高性能要求、高可用的稳定性要求、高扩展性要求...

出现消息丢失的现象，是KAFKA参数配置失当的问题。譬如：（1） Producer 参数：如果想保证数据绝对不丢失， Producer 需要开启重试逻辑，并且设置 ACKS=all ，如果需要增大吞吐量，可以考虑设置较大的 batch.size （默认为 16K ）。 （2）Partition参数：分区副本数建议为 2 或 3 ，从可靠性考虑，非常...

 目前暂没有安排。与开源可视化工具Kafdrop去结合下，形成一套可视化管理控制系统？： 请问此需求背景是贵单位要自研KAFKA服务？ 还是出自个人兴趣，要有一个指引？

迁移 rsync 慢，一是可能因为源存储性能本身比较差，而是并发不够。 如果要提升性能，可以用华为的迁移服务工具 MD ，能够比较明显的提升 rsync 并发，但如果性能瓶颈在源存储本身或者中间网络带宽，换工具未必有很大帮助。...