大数据平台进行容器化的主要驱动力是提高资源的弹性和利用率，简化运维流程，以及增强平台的可移植性和标准化。为了评估是否有必要做容器化，企业应该从以下几个角度进行考量：成本效益分析：计算容器化转型的直接和间接成本（包括技术培训、设备投资、软件许可等），与其带来的效益（如提...

加强容器镜像安全（比如：确保使用来自信任来源的基础容器镜像，审查基础镜像的内容和配置，避免使用未经验证或存在安全漏洞的镜像。 ）、容器运行时安全（比如：使用容器运行时的安全特性 cgroup，及最小化容器权限）、网络安全（networkpolicy，结合容器网络实现网络隔离）、资源访问控制（rbac，n...

云原生监控方案设计是一个复杂且细致的过程，涉及到多个关键因素的考虑。1.确认监控范围：应用层监控包括微服务、容器、Pods的状态、性能指标等；基础设施层监控涵盖宿主机、网络、存储等底层资源的健康状况；平台服务监控如Kubernetes API Server、Etcd的状态监测；第三方服务集...

NameNode 的动态扩缩容一般的方式如下：1、水平扩展：对于 NameNode，可以采用主备模式部署，利用 ZooKeeper 等工具实现自动故障转移。当主 NameNode 负载过高或发生故障时，自动切换到备用 NameNode。2、优先级负载均衡：在主备模式下，可以使用负载均衡器，将请求优先发送到主 NameNod...

个人认为这个要分几个方面看，容器化并不是在等量资源条件下可以提升性能。它实现的是降本增效，实现快速部署和易于扩展。将虚拟机底层化。在更少的硬件基础下运行更多的程序。容器化后，若瓶颈在于存储，那么就需要提高容器外存储访问的IO或者网络速度，例如可以考虑分布式存储。...