大数据大数据（Big Data），是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
热点
大语言模型·2024-05-20
数据清洗在长尾场景下需注意数据原始性、质量标准、验证、转换、填充、异常值处理、特征选择、平滑、标注、微调、隐私保护、去重等，高质量数据集对机器学习模型训练至关重要，企业数字化和数据治理水平也很重要。...(more)
浏览4425
大数据平台容器化混合部署，扩容弹性较云化+分布式存储相比的优势和提升在什么地方 ?针对你这个话题，我是这样的思考，你可以看看是否有解答：容器相比云化虚机，弹性能力是数量级的提升。大数据容器化后做混合部署，可以复用容器的弹性能力，实现大数据作业的serverless化，即无需为大...
日志中心·2024-03-18
介绍常见日志模块组件和架构选型建议，包括EFK/ELK和Elasticsearch+Filebeat+Zookeeper+Kafka+Kibana等，考虑资源量、多租户、容灾备份等，设置热、温、冷数据周期，超过三年的数据归档处理。
大语言模型·2024-03-18
大语言模型在银行风控领域具有广泛应用前景，可应用于文本分析、情感分析、风险评估、异常检测等场景，具有强大的自然语言处理能力和深度学习技术。需考虑数据隐私、安全和合规等问题。...(more)
数据库·2024-03-13
Redis是快速的内存数据库，适用于大型缓存场景，具有内存操作、单线程模式、IO多路复用和高效数据结构等优势，适用于电子保单的存储、管理和传输等功能。
CMDB·2024-03-07
商业银行面临IT运维困难和挑战，AIOps应用能够提高运维效率和质量，降低成本，支持数字化转型。AIOps建设分为三个阶段：准备阶段、面向应用阶段和进一步发展建设阶段。商业银行的AIOps建设主要以监控系统智能化、日志系统标准化、规范化为出发点，逐渐开展智能运维分析场景建设。...(more)
系统运维·2024-01-11
企业IT运维从手动到自动再到智能，随着IT架构和市场信息化技术的发展，运维工作也不断变革，智能化运维的目标包括预防、解决和知识化，数据的利用是实现智能化的前提条件，需要进行数据采集、分析和积累。...(more)
几乎所有在线服务都在收集我们的个人数据，并可能将这些数据用于训练 LLM 。然而，模型会如何使用这些用于训练的数据则是难以确定的。如果在模型的训练中使用了诸如地理位置、健康记录、身份信息等敏感数据，那么针对模型中隐私数据的提取攻击（ Data extraction attack ）将会造...
一、如何规范金融行业应用系统业务和IT技术数据的大模型应用的数据标准，有利于更好发挥大模型在金融行业的作用 ？答：制定统一的数据标准 ：金融行业应制定一套统一的数据标准，包括数据格式、数据质量、数据安全性等方面的规定，以确保不同系统之间的数据互通性和一致性。建立数据...
