DB210.5列式表与datastage伪实时(3m更新20w插入10w)的问题为了提高表(20亿+数据)的查询速度，将表设置为列式表，同事DB2启动了reorg自动，用存储过程伪实时调度时没有问题，但当用Datastage调度就总是遇到交易日志信息不定时爆满导致的数据库自动关闭或者服务器宕机（目前交易日志...(more)

參考網頁http://www.ibm.com/developerworks/data/library/techarticle/dm-1311db2compare/可以看出下面這兩個版本才能支持DB2 Advanced Workgroup and                         ...

“SAP DBTech JDBC: [2048]: column store error: search table error:  [2957] undefined index attribute ” 如上所报错代码，请问使用过的大牛们，这个是什么愿意呢？怎么解决呢？

各位牛：列式存储相对于以往的存储方式，有什么优势？产生这种优势的原因又是什么？谢谢。

数据在数据库中按照列的方式进行存储，每个列的值存储在一起，通过高度压缩，data skip等技术提高数据的查询效率，降低存储成本。

BLU最重要的技术之一是列式存储。当然BLU还有很多其他技术，包括Huffman encoding高度压缩，寄存器优化的encoding，encoding 计算，单指令多数据处理技术（SIMD），多核并行，内存优化，避免无关数据（dataskip）等，但这些也是围绕列式存储进行的各种优化技术...

同等情况下，采用分区表和列存储，在分区消除和分区维护方面，列存储是否更具有优势？ 如：分区表 采用"年" 作为range分区键， 以"年" 为单位进行数据的装载和卸载，查询中经常会跨"多年"查询。如同比、环比等...(more)

对于列存储的查询计划，如何查看优化器给出的查询计划是否正确

通常情况下, 数据量大，查询语句比重大，复杂的查询多等 这些有没有一些评估的KPI或阕值？ 采用OPM 是否可以作为主要参考依据？

有没有人做过测试，贴个测试的过程看看到底性能能下降多少。