软件定义存储下的数据备份保护

对于软件定义存储下的数据保护，目前有以下几种主流数据保护技术：

1，通过SDS软件将多个物理卷合成虚拟卷，实现容错；

2，通过存储本身特性实现复制、多副本容灾；

3，通过上层应用的集群、主备架构等容灾技术；

4，通过大型集中备份软件实现数据保护。

数据保护备份技术，各有优劣，适合各自不同场景。在复杂的数据中心场景下，只有通过合理的选择与搭配，才能形成全面的数据保护。针对以上几种备份保护技术，我们进行重点分析，明确每种技术的适用场景，规避技术的劣势，因地制宜选择最符合预期的数据保护方案。

容器持久化存储的必要性和难点

在某银行容器平台的建设过程中，对容器持久化存储有以下几点思考：

1.扩展性和弹性问题：在只有几十或几百容器的环境里，持久化存储实现架构可能并不会成为一个问题。但是一旦增长到成千上万的容器规模时，大量容器都是临时运行并且不断迁移，它们所依赖的持久化存储如果是紧耦合到特定容器宿主机的话将会极大地影响到整个容器架构的可扩展和弹性伸缩能力。

2.行为模式：银行用户把应用从虚拟机迁移到了容器，为什么无法得到容器理应带来的全部收益。通过更多的持久化存储选择，是否已经偏离了像12要素这样的云原生应用的设计模式。

3.监控：当容器数量不多并设置相应的规则可以监控外部数据盘，但当容器数量过多并用到了不同的外部存储卷，针对于单个容器精细化的持久化数据存储监控可能就会成为问题。

构建适合医院的存储资源池

现代化的医疗仪器和诊疗技术在不断提升医院医疗水平的同时也对医院的IT信息化技术提出的更高的要求，IT支撑需求的不断增加，IT维护工作人员的压力也越来越大。因此，构建先进的云存储资源池平台，实现存储资源的灵活分配，提升管理水平，是医院信息中心需要解决的现实问题。

要构建云存储资源池平台基础架构，离不开存储虚拟化技术，可以将多台不同存储厂商的物理存储设备进行整合，整合后的存储资源需要形成一个存储池(Storage Pool)，并根据应用层的需求实时分配合适的存储空间，并最终以虚拟卷或文件系统方式交付给应用使用，整个过程对应用透明。在同一存储池中，支持数据在异构存储之间的在线迁移，支持卷镜像、快照、容灾等高级功能。通过存储端的动态瘦供给技术，还可以实现存储资源的动态供给和动态分配，提升存储管理效率，降低存储采购成本。通过对异构存储资源的统一管理，提升存储资源管理水平，减轻管理人员的维护压力。

软件定义存储在虚拟化环境中的使用

随着应用系统和虚拟桌面需求增多，尤其各种业务系统突发增多，传统的存储规划已经无法满足要求，需要灵活的应对虚拟化环境存储需求的方案。随着各种软件定义存储的发展和使用，企业也在尝试和寻找比较成熟的针对虚拟化环境的软件定义存储方案。存储方案的基本原则：

灵活快速部署，通过监控当前环境存储的状态能够通过快速部署应对存储性能和容量的需求增长。

在满足性能要求的前提下，降低成本。

通用型存储，以便该存储方案能够应对其他应用场景的需求。

核心系统存储双活三大核心难点

核心系统是企业最为重要的系统，尤其是金融行业，它是金融企业的生命线， 一旦信息科技风险越过了这条底线，企业的整个金融信息系统将全面瘫痪，后果 不堪设想。所以为了牢牢守护住这条命脉，企业一直在不断的寻求更好的技术和 更优的解决方案，来对核心系统的优化之路进行探索，这其中之一便是核心系统 存储双活优化。

存储双 活技术的真正落地实现还是存在着诸多难点：

1.首先最“突出”的难点就是性能影响问题

2.其次最具“风险”的难点就是脑裂与链路隐患问题

3.最后最具“考验”的难点就是存储架构转型过程问题。