闪存阵列如何与缓存相结合

闪存不能简单的替代数据库缓存，不同的概念，不同的应用场景，不同的功能

补充一下回写和透写

透写：每一个写IO请求都直接下到磁盘，不经过cache，整体性能的表现受限于磁盘本身所能提供的性能，主要取决于磁盘的转速、寻道时间等关键的参数，此时才有闪存盘性能会比普通盘高

回写：每一个写IO到达Cache就代表写入成功，然后通过Cache层面对数据进行充分的整合和调度，再统一下发到磁盘。由于写入Cache的速度会很快，因此得到比透写时更好的性能表现。

    写缓存和存储阵列是普通的HDD还是最新的SDD没有根本上的区别，首先存储阵列都有写缓存，为了提高应用程序或是数据库程序的IO反应能力，因为磁盘的处理能力是满足不了CPU的运算能力的，所以在有新数据写入磁盘阵列之前，先写入到阵列的缓存中，得到缓存中的数据达到某个指标或是阀值时再下刷至底层的硬盘

    但是对于某些极大的数据库，存储阵列缓存对于大量的写入可能会响应不及，通常的解决办法时就想楼主说的直接跳过写缓存，因为阵列的缓存可以设置为回写、透写、回写镜像等多种方式

   如果有大量的写入时，可以将数据的直接写入闪存盘，跳过写缓存

应该说存储的控制器的cache延迟要小于闪存的延迟。传统的存储是控制器的cache的读写+机械盘来支撑前端数据读写。使用闪存盘，当然极大的提高了数据的在硬盘的读写速度，与机械硬盘相比。闪存盘+控制器cache相结合，不影响数据的读写，这种模式下的IOPS远高于与机械硬盘的方式。缓存也好，闪存也好，主要目的是将数据缓存，对二次数据的访问直取，在读的效果好。

个人认为，闪存盘和存储中的高速缓存的读写效率上理论上不会差别很大。而且跳过存储缓存直接写闪存盘在极端情况下可能还会出现数据安全的问题。

闪存不能简单的替代数据库缓存，原理就不分析了，实际使用过，效果不好。

对于极大的数据库访问和计算，就不单单应该从存储硬件性能的层面去考虑了，可以考虑如内存计算，数据就保存在内存里，而非热点数据就放到存储上去跑，另外部署架构也并不推荐用高度集中的系统，可以打散系统，使用分布式系统。

对于缓存功能可以手动进行disable的。但是否使用效果真正能和你想象一样快，要实际数据进行评估。