容器化,本质上是对运行在宿主机上的线程(容器本身就是一个线程)限制了CPU/MEM等资源(使用 cgroups),并给它一个隔离空间(用 namespace来实现),所以只要不特别限制资源上限,基本和非容器化的效果是一样的。
而数据库一般是自身实现数据的一致性保证,也包括一些中间件服务,比如 redis ,kafka 等,所以只要使用本地存储来实现数据一致性、持久化或数据同步就和使用主机部署是一样的。有些数据库如果数据很大的话,建议使用 LocalPV 来做持久卷,如果对性能要求不高的,还可以使用Ceph rbd/CephFS 等网络存储卷。
数据库容器化部署在PaaS平台上,对性能会产生一定的影响。主要原因是PaaS平台本身会占用一定的系统资源,同时容器化部署也会增加一定的系统开销。但是,通过合理的性能调优措施,可以最大限度地减少这种影响。
以下是一些性能调优的建议:
总之,数据库容器化部署在PaaS平台上,需要综合考虑多方面的因素,通过合理的性能调优措施,可以最大限度地减少性能影响,提高系统的性能表现。