中小规模券商如何拥抱大模型应用？
1.中小券商受制于自身规模所限，自建机房GPU算力资源非常有限
2.券商还存在合规方面的限制，对于从公网获取saas服务以及数据往来有诸多合规问题
3.结合券商自身业务特点
综合以上3点，想请教一下中小规模券商如何才能较好地拥抱大模型应用？
查看其它 4 个回答jillme的回答
我个人认为，未来大模型应用会呈现两个发展方向 1、实例强大的自建大模型设备机房，自训练或者采购数据训练，但是这个成本会很高 2、大的云厂商，类似现在提供云RDS数据库一样，提供通用或者私有的大模型应用，接入企业数据，进行训练。；关于合规性，现在私有云容器化是金融业的趋势，所以大模型上云提供服务，不存在合规性的大面上的问题。只有少数的问题需要解决。例如加强安全防护措施，和设置敏感规则等。
所以我认为中小券商大模型应用选择一个可靠的云服务商 ，利用云服务商提供的大模型进行应用。
国家也有一个大数据计算中心，但是每次使用要么需要申请，要么需要缴纳资金。个人感觉不是很方便，毕竟管理权不在券商机构自己手中。