操作系统侧的性能优化是一个综合性的工作，需要综合考虑硬件、软件、数据结果以及系统配置等多因素。 操作系统默认配置可能不适合特定的应用程序。通过调整系统参数和优化系统设置，可以提高计算速度。比如调整文件系统的缓存大小、调整进程调度算法和优化中断处理等，可以提...(more)

第一个问题：1. 操作系统选型，从交易系统供应商的推荐版本中选择。2. 重视业务系统本身优化和架构部署，减少中间链路；3 ,需要有手段发现时延抖动，以及能够定位到具体的模块，是软件，网络，还是数据库存储。第二个问题：FPGA的优点：能够提供低且稳定的交易时延，波动小，意味着每笔订单的...(more)

2、时延监控方面：考虑基于旁路镜像流量的时延监控方案

考虑以下方法：1.绑核。2.操作系统缓存区相关参数调整。3.主机BIOS参数调整。4,.数据库应用在操作系统层参数调优。5. 内存交易系统中的内存分页策略调整。6. 配合压测观察耗时变化。

低延迟的量化/算法交易中，docker部署与传统直接安装部署，可能会考虑下面几点：（1）docker部署的优势是可以实现更轻量、快速部署，对于部署来说可以减少部署的时间和人力成本。（2）docker部署还可以实现跨平台的兼容性，避免因为不同的操作系统或硬件环境而导致的性能差异。（3）docker部署...(more)

针对算法交易系统的低延迟服务器通常需要专门的调优，主要涉及下面内容： 1.交易服务器本身硬件调优，bois下面：关闭超线程，关闭处理器节能cstate，内存ECC disable、 风扇默认转速最大、网卡调优等； 2.交易平台OS，主要是Linux 调优，例如: intel cstate=disable；NUMA balance disab...(more)

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1-必须使用高性能磁盘，保障 IO，2-数据库容器必须做存储持久化3-性能相比裸金属服务器一定是有所下降的，重业务不建议容器化部署。

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